Cómo hacer buenos prompts: guía completa con ejemplos

Un buen prompt es la diferencia entre una respuesta genérica y una respuesta que sirve. Esta guía explica qué funciona, por qué y cómo aplicarlo desde hoy.

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la instrucción que le das a una IA. La calidad de la respuesta depende directamente de la calidad del prompt. La mayoría de la gente los usa como si fueran búsquedas de Google: cortos, vagos y sin contexto. Las IAs actuales pueden hacer mucho más si les das instrucciones precisas.

Los 6 elementos de un prompt efectivo

1. Rol — Define quién debe «ser» la IA. «Actúa como un copywriter B2B con 10 años de experiencia.»

2. Objetivo — Qué resultado exacto quieres. No «escribe un email», sino «escribe un email de ventas de 150 palabras para...»

3. Contexto — La información de fondo que la IA necesita saber para no inventar.

4. Audiencia — Para quién es el resultado. El tono, vocabulario y profundidad cambia totalmente.

5. Restricciones — Lo que NO quieres: «sin tecnicismos», «máx. 200 palabras», «no menciones la competencia».

6. Formato — Cómo debe presentarse la respuesta: lista, tabla, párrafos, código, paso a paso.

Prompt malo vs. prompt bueno

❌ Prompt vago

Escribe algo sobre productividad para LinkedIn.

La IA no sabe: ¿qué estilo?, ¿qué audiencia?, ¿qué longitud?, ¿qué ángulo? Resultado: contenido genérico que ya existe en miles de posts.

✅ Prompt estructurado

Actúa como Community Manager especializado en LinkedIn B2B.

Escribe un post sobre productividad remota para product managers y developers.
Tono: reflexivo y directo, sin motivación vacía.
Formato: gancho fuerte + 3 párrafos cortos + pregunta al final.
Longitud: 150-180 palabras.
Sin emojis de fuego, cohete o estrella. Sin listas de bullets.

Técnicas avanzadas

Step-back prompting

Antes de pedir la tarea, pide a la IA que analice el problema. Reduce errores en tareas complejas.

Antes de responder, analiza: ¿qué factores son críticos para hacer esto bien? ¿Cuál es el mejor enfoque? Luego responde.

Chain of thought (Cadena de razonamiento)

Piensa paso a paso y muéstrame tu razonamiento antes de dar la respuesta final.

Few-shot prompting (Ejemplos)

Escribe asuntos de email como estos ejemplos:
- "El error que cometí al escalar mi startup (y lo que aprendí)"
- "Por qué dejé de usar tareas pendientes"
Ahora escribe 5 asuntos para una newsletter sobre liderazgo.

Errores más comunes

• Ser demasiado vago: «Ayúdame con esto» no le dice nada a la IA.
• No definir el formato: Sin formato, la IA elige libremente y rara vez acierta.
• Olvidar la audiencia: El mismo contenido para un programador y un CEO necesita enfoques distintos.
• No poner restricciones: La IA tiende a respuestas largas y completas. Si no quieres eso, dilo.
• Prompt de una línea para tareas complejas: Cuanto más compleja la tarea, más detallado el prompt.
• No iterar: El primer prompt no tiene que ser perfecto. Ajusta, refina, mejora.

Diferencias entre IAs

ChatGPT: Funciona mejor con instrucciones directas, rol claro y formato especificado.

Claude: Saca partido del contexto detallado. Usa etiquetas XML para instrucciones largas.

Gemini: Aprovecha imágenes, PDFs y síntesis de múltiples fuentes.

Copilot: Especifica siempre el lenguaje y versión en tareas de código.

Grok: Prompts cortos y directos. Pide siempre un veredicto claro al final.

→ Guía completa: diferencias entre ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y Grok